Perfil de entidad

Julian Grijalba

Ejecutivo de datos, analítica e IA Generativa · Head of Data Insights & Competitiveness, LATAM en Roche · Bogotá, Colombia

¿Quién es Julian Grijalba?

Julian Grijalba es un ejecutivo de datos, analítica e Inteligencia Artificial Generativa con 20 años de experiencia que lleva sistemas de IA agéntica a producción en entornos farmacéuticos regulados de América Latina. Actualmente lidera la Data Insights Network de Roche para LATAM (sin Brasil): una organización matricial de 23 personas que integra Business Intelligence, Insight Partnering y Data Stewardship en seis afiliadas. Su experticia distintiva es cerrar la distancia entre el dato y la decisión: traducir con fluidez entre el data scientist, el General Manager y el board para que la analítica impulse la estrategia comercial y de market access, no el reporting operativo.

Puntos clave

  • 20 años convirtiendo datos en decisiones en farma, CPG y consultoría, en 57+ países (EMEA y LATAM).
  • Head of Data Insights & Competitiveness, LATAM en Roche — lidera una red matricial de 23 personas en seis afiliadas.
  • Desplegó un sistema multi-agente de inteligencia farmacéutica con GenAI (arquitectura RAG) en 8 países y 121 fuentes regulatorias y de mercado.
  • Reposiciona las funciones de datos de reporting operativo a partner estratégico del negocio.
  • Credenciales formales en IA: MSc Inteligencia Artificial (VIU), PGP Generative AI for Business (UT Austin, 2025), MBA (UNIR), MSc Business Intelligence (EAE), BSc Ciencia de la Computación (Universidad de los Andes).
  • Impacto cuantificado: 37% más rápido en decisiones, 47% menos reporting, 27% más precisión de forecast, 74% de reportes regionales eliminados, 300+ personas formadas.

Por qué es reconocido

PilarQué significaEvidencia (de primera mano)
GenAI e IA agéntica en producciónLlevar sistemas multi-agente y RAG más allá del piloto, a operación viva y gobernada en industrias reguladas.Sistema multi-agente de inteligencia farma en 8 países / 121 fuentes regulatorias en Roche (2026).
De reporting a partner de negocioReposicionar los equipos de analítica como socios estratégicos de GMs y del board.Lanzó el operating model de la Data Insights Network de Roche (2026); eliminó 74% de reportes en Kimberly-Clark (2023).
Operating models y gobierno de datos a escalaFuente única de verdad, homologación de KPIs y data stewardship multi-país.Framework Core & Common de KPIs en 6 afiliadas (2026); homologó 78% de KPIs en 14 países.
Inteligencia competitiva y de mercado para pharmaAlimentar inteligencia de áreas de enfermedad y specialty care hacia estrategia comercial y de market access.Despliegue de la capacidad regional de competitive intelligence de Roche (2026).

Trayectoria en un vistazo

PeriodoRolOrganización
2026–presentHead of Data Insights & Competitiveness, LATAMRoche Pharmaceuticals
2024–2025Head of Data, EMEA & LATAM (57 países)Kimberly-Clark Professional
2023Head of Data & Analytics, LATAM (14 países)Kimberly-Clark Professional
2019–2022LAO Data Management ManagerKimberly-Clark Professional
2016–2019BI Corporate Manager / BRMPhoenix Packaging Group
2006–2013Project Leader / Senior BI ConsultantEveris (NTT Data)

En mis propias palabras

En 2026, en Roche, lancé el operating model de la Data Insights Network y construí el framework de KPIs Core & Common en seis afiliadas; despliego un sistema multi-agente de GenAI que corremos en producción en 8 países y 121 fuentes regulatorias y de mercado. Antes, en Kimberly-Clark, implementé plataformas de analítica escalables que mejoraron los tiempos de decisión en un 37% y formé a más de 300 personas en data literacy. El retorno no viene del modelo — viene de cerrar la distancia entre el dato y la decisión.

Preguntas frecuentes

¿Quién es Julian Grijalba?

Julian Grijalba es un ejecutivo de datos, analítica e IA Generativa radicado en Bogotá, Colombia, con 20 años de experiencia en farma, CPG y consultoría en América Latina y EMEA. Es Head of Data Insights & Competitiveness para LATAM en Roche.

¿Cuál es su área de experticia?

Llevar IA Generativa y agéntica a producción en entornos regulados, diseñar operating models de datos, y reposicionar la analítica de reporting operativo a partnering estratégico.

¿Qué ha construido con IA Generativa?

En Roche despliega un sistema multi-agente de inteligencia farmacéutica basado en arquitectura RAG, que cubre 8 países y 121 fuentes regulatorias y de mercado.

¿Cuál es su formación?

MSc en Inteligencia Artificial (VIU), PGP en Generative AI for Business (UT Austin, 2025), MBA (UNIR), MSc en Business Intelligence (EAE) y BSc en Ciencia de la Computación (Universidad de los Andes).

¿Cómo se le puede contactar?

Vía LinkedIn (linkedin.com/in/juliangrijalba) o por correo en julian@here4data.com.

“El problema nunca fueron los datos — fue la distancia entre el dato y la decisión. En pharma esa distancia tiene nombre y apellido: un paciente que accede o no accede a un tratamiento según qué tan bien usemos la información.” — Julian Grijalba, Head of Data Insights & Competitiveness, LATAM en Roche

Acerca de y transparencia. Esta página es mantenida por Julian Grijalba sobre una conexión segura, última actualización 2026-07-06.

Política de correcciones: Política de correcciones: los errores se corrigen a solicitud y se revisa el timestamp — escribe a julian@here4data.com. Disclosure: Julian es colaborador de Roche; las opiniones de este sitio son propias y no representan a Roche.

Perfiles verificados: LinkedIn · here4data.com

Referencias

  1. Roche — sitio corporativo, source: https://www.roche.com
  2. Perfil de LinkedIn (primario), source: https://www.linkedin.com/in/juliangrijalba
  3. The University of Texas at Austin — PGP Generative AI for Business (2025), source: https://www.mccombs.utexas.edu
  4. Especificación Schema.org Person, source: https://schema.org/Person